PHP MySQL入门

   连接数据库

语法:mysql_connect(servername,username,password);

例子:

<?php

$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);

if(!$con)

{

die(“Could not connect: ” . mysql_error());

}

?>

    创建数据库 (CREATE DATABASE)

语法:CREATE DATABASE database_name

例子:

<?php
$con = mysql_connect("localhost","root","");
if (!$con)
 {
 die("Could not connect: " . mysql_error());
 }

if (mysql_query("CREATE DATABASE db_log",$con))
 {
 echo "Database created";
 }
else
 {
 echo "Error creating database: " . mysql_error();
 }

mysql_close($con);
?>

   创建数据库表 (CREATE TABLE)

语法:CREATE TABLE table_name

例子:

<?php
$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

// Create database
if (mysql_query(“CREATE DATABASE db_log”,$con))
  {
  echo “Database created”;
  }
else
  {
  echo “Error creating database: ” . mysql_error();
  }

// Create table in db_log database
mysql_select_db(“db_log”, $con);
$sql = “CREATE TABLE log 
(id INT(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
username VARCHAR(15) NOT NULL,
password VARCHAR(15) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL
)”;
mysql_query($sql,$con);

mysql_close($con);
?>

   插入数据 (INSERT INTO)

语法:INSERT INTO table_name VALUES(value1,value2……)

例子:

<?php
$con = mysql_connect("localhost","root","");
if (!$con)
 {
 die("Could not connect: " . mysql_error());
 }

mysql_select_db("db", $con);

mysql_query("INSERT INTO log(username,password, Age) 
VALUES ("Peter", "123456", "35")");

mysql_close($con);
?>

   检索数据 (SELECT)

语法:SELECT column_name FROM table_name

例子:

<?php

$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

mysql_select_db(“db_log”, $con);

$result = mysql_query(“SELECT * FROM log”);

while($row = mysql_fetch_array($result))
  {
  echo $row[“username”] . ” ” . $row[“password”];
  echo “<br />”;
  }

mysql_close($con);

?>

   过滤数据 (WHERE)

语法:SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = “value”

例子:

<?php

$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

mysql_select_db(“db_log”, $con);

$result = mysql_query(“SELECT * FROM log

WHERE username=””Peter”);

while($row = mysql_fetch_array($result))
  {
  echo $row[“username”] . ” ” . $row[“age”];
  echo “<br />”;
  }

?>

   排序 (ORDER BY)

语法:SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name

例子:

<?php

$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

mysql_select_db(“db_log”, $con);

$result = mysql_query(“SELECT * FROM log ORDER BY age”);

while($row = mysql_fetch_array($result))
  {
  echo $row[“username”];
  echo ” ” . $row[“password”];
  echo ” ” . $row[“Age”];
  echo “<br />”;
  }

mysql_close($con);

?>

  更新 (UPDATE)

语法:UPDATE table_name

SET column_name = new_valule

WHERE column_name = some_valule

例子:

<?php
$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

mysql_select_db(“db_log”, $con);

mysql_query(“UPDATE log SET Age = “36”
WHERE username = “Peter” AND password = “123456””);

mysql_close($con);
?>

  删除数据库,表(DROP)

语法:DROP DATABASE database_name;

           DROP TABLE table_name;

例子:

<?php

$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

if (mysql_query(“CREATE DATABASE db_log”,$con))
  {
  echo “Database created”;
  }
else
  {
  echo “Error creating database: ” . mysql_error();
  }
  mysql_query(“DROP DATABASE db_log”,$con);

mysql_close($con);

?>

   删除数据库中数据(DELETE FROM)

语法:DELETE FROM table_name WHERE column_name =some_value

例子:

<?php
$con = mysql_connect(“localhost”,”root”,””);
if (!$con)
  {
  die(“Could not connect: ” . mysql_error());
  }

mysql_select_db(“db_log”, $con);

mysql_query(“DELETE FROM log WHERE Age=”36″”);

mysql_close($con);
?>

   关闭连接 (mysql_close())

语法:mysql_close();

数据库如何创建索引

在创建索引之前,首先要了解什么是索引?

在SQl server中索引就是数据库表的目录,表中数据和相应的存储位置的列表。

索引是对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构。

索引的作用:提高查询优化,确保数据的唯一性以及可以对任何全文索引字段中的大量文本的搜索进行优化。加速表与表之间的连接。

主要索引介绍

1.常规索引(INDEX)

就是普通的,正常的索引,其实他没有什么特别的特性,它可以唯一性的,也可以非唯一。因为唯一的已经有主键索引,所以常规索引经常用于设置非唯一,但是又经常能用到的,比如名字,因为有人可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或者更多次,这时就可以用到常规索引了,

可以提升数据库性能。

你可能经常希望针对非主键甚至非唯一的字段的搜索进行优化,所以应当可以通过为这些字段建立索引来优化这种搜索。这种索引就称作常规索引或正常索引。比如性别,商品类别等可以用常规索引。

2.主键索引(PRIMARY)

这是关系数据库中最常见的索引类型

主要作用是确定数据库表里一条特定的数据记录的位置,标识唯一性。

主键索引是不允许重复的,这样会加快寻找制定位置的速度,而且无论以后是否会删除以前存在的记录,每条记录都会有唯一的主键索引。一般我们会把id设置为主键索引。

最好为每一张数据表都定义一个主键.

一个表只能制定一个主键.

主键的值不能为空.

3.唯一索引(DNIQUE)

与主键索引的作用一样,都可以防止创建重复的值。

当插入一条新记录的时候,会自动检查新记录的字段的值是否已经存在,如果存在,MySQL会拒绝插入。

不同的是,每个表可以有多个唯一索引。比如用户名,文章名,个人介绍都可以用唯一索引。

创建唯一索引往往不是为了提高访问速度,而只是为了不让数据重复,像上面提到的用户名,文章名,大多数都不是重复的,而主键只能创建一个,所以就要用到唯一索引。

4.全文索引(FULLTEXT)

用来搜索存储在CHAR,VARCHAR,TEXT数据类型中的文本,比如文章,书籍之类内容比较多的,用全文索引。文本字段上的普通索引只能加快出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作,如果字段里存放的是由几个神智更多单词构成的较大段文字,普通索引就吃力了,需要处理的数据量越大,响应的时间就越长,这时就要用到全文索引,在生成这种类型索引时,mysql将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录,全文索引既可以跟数据表一起创建,也可以等日后有必要时再使用下面命令添加:

ALER TABLE tablename ADD FULLTEXT (column1,column2)有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或者多个给定单词的数据记录了。

全文索引的基本语法:

SELECT*FROM tablename WHERE MATCH(column1,column2) AGAINST(“word1″,”word2,””word3”)

上面这条命令将把column1和column2字段里有word1,word2和word3的数据记录全部查出来。

提示:InnoDB数据表不支持全文索引。所以我们平时用到全文索引的时候也比较少。

 

一个没有建立任何索引的表知识一个未经排序的数据的集合,打个比方说,你想去书店买一本书,书店有成千上万本书,你想找一本《PHP与MySQL》,如果没有索引,你就要一本一本去找,可能找几天,甚至几个月,如果有了索引,你可以先去2层楼,找软件类书籍,再找有关PHP,最后找到《PHP与MySQL》,按照索引顺序很快找到。

事情都有两面性,索引在加快搜索速度的同时,也降低了插入,删除,修改的速度。还是上面的例子,如果要新添加一本《PHP与MySQL》,没有索引的话,把这本书直接扔到大库里就行了,什么都不用管,但是如果有索引,就要先去2楼,再找到软件类书籍,有关PHP,最后放到有关于PHP的一类里。

索引还有一个缺点就是需要使用更多的磁盘空间,索引越多,占用的空间也就越多,多余的索引只会导致不必要的硬盘空间消耗,所以建议只对WHERE,GROUP BY和ORDER BY子句中需要的列进行添加索引。

对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。

当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改操作远远多于检索操作时,不应该创建索引。

索引和表一样是独立的数据对象,可以单独使用,也可以在创建表时创建。

例如:创建一个索引名为ind1在用户表名字字段和年龄字段,单独创建时可以这么输入: creat index ind1 on users<name,age>;可以指定多个列。

这样,在查询的时候,按名字查询或者是年龄查询都会加快查询速度。

假如想删除索引输入         drop index ind1 on users;   不用再去可以指定name 或 age,因为创建这个索引名,它就知道在哪个字段上。

多列都可以指定索引,可以一个一个的去取索引名,这样就可以单独管理了

MySQL 命令行数据库导出/导入

在mysql安装路径(windows:mysql/bin,linux:相应路径)下执行如下命令:

  • 导出

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > backup.sql

回车后输入密码

  • 导入

mysql -u 用户名 -p

回车后输入密码

mysql > use 数据库名;

mysql > source backup.sql;

MySQL乱码问题——倾情奉献

昨天做了一个用户添加页面,往数据库写汉字(姓名字段)时,显示乱码,但程序里我已设定编码格式 utf8 ,数据库也是utf8格式。怎么回事呢。

两种方法:

1.在php程序里加入mysql_query(“set names “utf8″”);可能解决。

2.但第一种方法不是长久之际,即然都是utf8格式怎么会出现乱码呢。

在C:\xampp\mysql\bin路径下 my.ini文件打开,添加如下代码。

为服务器改成utf8格式。

感谢神仙的帮助。     知识共享     资源共享   心得共享

MYSQL的字段类型

(1)       数值型

      数值是诸如32 或153.4 这样的值。mysql 支持科学表示法,科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”、一个符号(“ ”或“-”)和一个整数指数来表示。1.24e 12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而1.24e12 不是合法的,因为指数前的符号未给出。

       浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空,但不能同时为空。

       数值前可放一个负号“-”以表示负值。

       所有的数字列类型都允许有两个选项:UNSIGNED和ZEROFILL。选择UNSIGNED的列不允许有负数,选择了ZEROFILL的列会为数值添加零。下面是MySQL中可用的数字列类型
TINYINT——一个微小的整数,支持 -128到127(SIGNED),0到255(UNSIGNED),需要1个字节存储
BIT——同TINYINT(1)
BOOL——同TINYINT(1)
SMALLINT——一个小整数,支持 -32768到32767(SIGNED),0到65535(UNSIGNED),需要2个字节存储 MEDIUMINT——一个中等整数,支持 -8388608到8388607(SIGNED),0到16777215(UNSIGNED),需要3个字节存储
INT——一个整数,支持 -2147493648到2147493647(SIGNED),0到4294967295(UNSIGNED),需要4个字节存储
INTEGER——同INT
BIGINT——一个大整数,支持 -9223372036854775808到9223372036854775807(SIGNED),0到18446744073709551615(UNSIGNED),需要8个字节存储
FLOAT(precision)——一个浮点数。precision<=24用于单精度浮点数;precision在25和53之间,用于又精度浮点数。FLOAT(X)与相诮的FLOAT和DOUBLE类型有差相同的范围,但是没有定义显示尺寸和小数位数。在MySQL3.23之前,这不是一个真的浮点值,且总是有两位小数。MySQL中的所有计算都用双精度,所以这会带来一些意想不到的问题。
FLOAT——一个小的菜单精度浮点数。支持 -3.402823466E 38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38 to 3.402823466E 38,需要4个字节存储。如果是UNSIGNED,正数的范围保持不变,但负数是不允许的。
DOUBLE——一个双精度浮点数。支持 -1.7976931348623157E 308到-2.2250738585072014E-308,0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E 308。如果是FLOAT,UNSIGNED不会改变正数范围,但负数是不允许的。
DOUBLE PRECISION——同DOUBLE
REAL——同DOUBLE
DECIMAL——将一个数像字符串那样存储,每个字符占一个字节
DEC——同DECIMAL
NUMERIC——同DECIMAL

 (2)字符(串)型

      字符型(也叫字符串型,简称串)是诸如“hello, world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值,或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。

      数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字,怎么一个要用数值型,一个要用字符型呢?关键就在于:数值型的87398143是要参与计算的,比如它是金融中的一个货款总额;而字符型的87398143是不参与计算的,只是表示电话号码,这样的还有街道号码、门牌号码等等,它们都不参与计算。      

           下面是MySQL中可用的字符串列类型
CHAR——字符。固定长度的字串,在右边补齐空格,达到指定的长度。支持从0到155个字符。搜索值时,后缀的空格将被删除。
VARCHAR——可变长的字符。一个可变长度的字串,其中的后缀空格在存储值时被删除。支持从0到255字符
TINYBLOB——微小的二进制对象。支持255个字符。需要长度 1字节的存储。与TINYTEXT一样,只不过搜索时是区分大小写的。(0.25KB)
TINYTEXT——支持255个字符。要求长度 1字节的存储。与TINYBLOB一样,只不过搜索时会忽略大小写。(0.25KB)
BLOB——二进制对象。支持65535个字符。需要长度 2字节的存储。 (64KB)
TEXT——支持65535个字符。要求长度 2字节的存储。 (64KB)
MEDIUMBLOB——中等大小的二进制对象。支持16777215个字符。需要长度 3字节的存储。 (16M)
MEDIUMTEXT——支持16777215个字符。需要长度 3字节的存储。 (16M)
LONGBLOB——大的的二进制对象。支持4294967295个字符。需要长度 4字节的存储。 (4G)
LONGTEXT——支持4294967295个字符。需要长度 4字节的存储。(4G)
ENUM——枚举。只能有一个指定的值,即NULL或””,最大有65535个值
SET——一个集合。可以有0到64个值,均来自于指定清单

 (3)日期和时间型

      日期和时间列类型用于处理时间数据,可以存储当日的时间或出生日期这样的数据。格式的规定:Y表示年、M(前M)表示月、D表示日、H表示小时、M(后M)表示分钟、S表示秒。下面是MySQL中可用的日期和时间列类型
DATETIME——格式:”YYYY-MM-DD HH:MM:SS”,范围:”1000-01-01 00:00:00″到”9999-12-31 23:59:59″
DATE——格式:”YYYY-MM-DD”,范围:”1000-01-01″到”9999-12-31″
TIMESTAMP——格式:”YYYYMMDDHHMMSS”、”YYMMDDHHMMSS”、”YYYYMMDD”、”YYMMDD”,范围:”1970-01-01 00:00:00″到”2037-01-01 00:00:00″
TIME——格式:”HH:MM:SS”
YEAR——格式:”YYYY,范围:”1901″到”2155″

My-SQL Workbench安装方法——菜鸟之一篇

人在江湖飘,谁能不挨刀。谁都不能预测未来要发生什么。如果你能,那你只定是天气预报员。闲话少说,进入正题。My-SQL Workbench是可视数据库设计工具,数据库的专用工具。下面介绍一下它的安装及建表方法。
安装时没什么可言,如果你想默认到C盘,直接下一步就OK。详细说下建订单。
1.创建订单 如图,其就和新建个数据库是一样的。
2.创建图表。点击即可。
3.下面就开始写表的字段。单击对应的栏就可以添写。
先告一段落,本人是菜鸟。让我先歇歇。请关注菜鸟之二篇。

MYSQL中的基本命令(三)

WHERE子句用于SELECT语句中指定搜索的条件,WHERE子句在表名(FROM子句)之后给出。

1、SELECT column_name1,column_name2 FROM products WHERE column_name2=25

检索给出的两个列,并限定返回column_name2值为25的行

2、WHERE子句的操作符

=                  等于

<>               不等于

!=                不等于

<                 小于

<=              小于等于

>                大于

>=             大于等于

BETEEN  在制定的两个值之间

3、空值查询

在创建表时可以制定其中某个列是否可以不包含值。当一个列不包含值时,称其为空值。空值用NULL表示,与0,空字符或仅仅包含空格。

在用WHERE子句指定条件时的具体用法为:

WHERE column_name1 IS NULL;

4、WHERE子句中的逻辑操作符

(1)AND用来指示搜索满足所有给出条件的行(逻辑与的关系)。

SELECT column_name1,column_name2 FROM products a WHERE column_name2=25 AND column_name1=”FALL” ;

(2)OR用来表示检索匹配任意给定条件的行(逻辑或的关系)。

SELECT column_name1,column_name2 FROM products WHERE column_name2=25 OR column_name1=”FALL” ;

PS: 在WHERE子句中结合AND和OR操作符使用时,MYSQL语句优先处理AND操作符。所以要尽量使用”()”来消除歧义,得到想要的执行次序

(3)IN操作符用来指定条件的范围,与OR操作符作用十分相似,用法如下

SELECT column_name1,column_name2 FROM products WHERE IN

(column_name2=25,column_name=10);

与OR操作符相比IN操作符语法更清晰直观且高效,同时IN可以包含其他SELECT语句。

5、NOT操作符,否定它后面给出的任何条件

SELECT column_name1,column_name2 FROM products WHERE  NOT IN

(column_name2=25,column_name=10);